Kuinka luoda hyvä kehote vakaalle leviämiselle

Stable Diffusion (SD) on suosittu, syvälle oppiva tekstistä kuvaksi -malli, jonka avulla voit luoda yksityiskohtaisia ​​kuvia tekstikehotteiden perusteella. Mutta kuinka vaikuttavia ja yksityiskohtaisia ​​kuviasi tulee, riippuu siitä, kuinka tarkkoja tekstikehotteet ovat.

Hienojen kehotteiden kehittäminen vaatii paljon kokeilua. Tässä artikkelissa käymme läpi joitakin asetuksia muuttaaksesi dramaattisesti kuvamuunnelmiasi ja kuinka määrittää SD toimimaan paikallisesti tietokoneellasi.

Kuinka luoda hyvä kehote vakaalle leviämiselle

'Nopea käsityö' vie aikaa ja kokeilua parhaiden tulosten saavuttamiseksi. Sinun tulee olla mahdollisimman tarkka ja määritellä tarkasti taiteen tyylit tai mediat ja tietyt taiteilijat. Vältä myös avainsanojen häirintää.

Seuraavaksi on tärkeää tietää, kuinka voit mukauttaa SD-ominaisuuksien asetuksia testauksen automatisoimiseksi.

Seuraavat vinkit perustuvat paikalliseen SD-asennukseen; ne ovat kuitenkin käytettävissä myös, jos käytät verkkoversiota. Katso yksityiskohtaiset vaiheet SD:n paikalliseen asentamiseen vieritä alas kohtaan ' Vakaan diffuusion määrittäminen Windows-tietokoneeseen ”-osio.

Varmista, että kehotteet toimivat

Ennen kuin aloitamme, varmista, että kehotteet ovat valmiita toimimaan seuraavasti:

1. Jätä 'txt2ing'-välilehden kehotekenttä tyhjäksi ja vieritä alas 'Skripti'-osioon.
   
2. Napsauta avattavaa valikkoa ja valitse 'Kehota tiedostosta tai tekstiruudusta'.
   
3. Voit pudottaa kehotteiden tekstitiedoston 'Tiedosto syötteillä' -ikkunaan. Vaihtoehtoisesti valitse 'Näytä tekstilaatikko' -vaihtoehto ja kirjoita kehotteet 'Kehotteet'-ikkunaan. On luultavasti helpompi työskennellä tekstitiedoston kanssa, koska sitä on helpompi muokata ja tallentaa.
   
4. Siirry tekstitiedoston sijaintiin ja vedä tiedosto ikkunaan. Jos teet muutoksia tiedostoon, sinun on pudotettava päivitetty tiedosto kehoteikkunaan, koska käyttöliittymä ei päivitä sitä automaattisesti.
   
5. Aseta 'Siemen'-syöttökentässä mukautettu siemen ja napsauta sitten 'Luo'.
   

Jos haluat kokeilla kehotteidesi luomaa taidetta, aloitamme käyttämällä luokitteluvapaata ohjausta (CFG) Scale -ominaisuutta.

Kokeilu CFG-asteikolla

CFG-asteikko mittaa, kuinka lähellä haluat mallin pitäytyvän kehotteessasi luodessasi aiheeseen liittyviä kuvia. Esimerkiksi CFG-asteikkoarvo '0' luo satunnaisen kuvan siemenen perusteella. Toisaalta CFG-asteikko '20' ja SD:n maksimi luovat mahdollisimman läheisen vastaavuuden kehotteeseen.

Noudata näitä ohjeita kokeillaksesi kehotettasi käyttämällä CFG-asteikkoominaisuutta:

miten löytää kuvatiedostoja mac

1. Siirry kohtaan 'Script' ja valitse sitten 'X/Y Plot'.
   
2. Napsauta avattavaa 'X-tyyppi' -valikkoa ja valitse 'CFG-asteikko'.
   
3. Valitse avattavasta 'Y-tyyppi' -valikosta 'Vaiheet'.
   
4. Harkitse X-arvojen syöttökentän CFG-asteikon asettamista arvoon 3–5. Tämä luo kuvastasi kokonaisia ​​versioita. Jos haluat tuottaa puolilukuja, kirjoita: “3-5 (+ 0,5) pyöreillä hakasulkeilla.
   
5. Käytä sitten 'Y-arvot' -kentän 'Steps' -kohtaa määrittääksesi vaihteluiden lukumäärän vaihteluvälien välillä. Jos haluat esimerkiksi testata 10–40 vaihetta, kirjoita 10–40. Jos haluat käyttää viittä muunnelmaa, kirjoita '10-40 [5] hakasulkeilla.
   
6. Varmista selkeän yleiskuvan saamiseksi, että 'Piirrä selitys' on valittuna.
   
7. Napsauta 'Luo' -painiketta.
   

Pyytämiesi muunnelmien mukaan saat monia hahmonnusvaihtoehtoja. Muista lisäksi, että kaikki kuvat ovat täydellä resoluutiolla, joten haluamasi versio(t) on valmis tuote.

Kokeile Prompt Matrixilla

'Prompt Matrix' on toinen tehokas tapa testata kehotteitasi, kun luot lisää muunnelmia samasta kehotuksesta. Mukauta kehotematriisiominaisuutta noudattamalla näitä ohjeita:

1. Siirry 'Skripti' -pudotusvalikkoon ja valitse 'Kysymysmatriisi'.
   
2. Kirjoita kehote kehotekenttään ja paina välilyöntiä. Syötä pystysuora putkimerkki – '|' – lisää sitten toinen välilyönti. Syötä eri tyyliversiot, joita haluat käyttää, esimerkiksi 'öljymaalaus' tai 'akvarelli', ja erota ne toisistaan ​​pystyputkella.
   
3. Kun painat 'Luo', syötettyjen muuttujien lukumäärästä riippuen, tämä luku kerrottuna itsestään on näytettyjen muunnelmien määrä. Esimerkiksi 4 argumenttia X 4 = 16 tulosta.
   

Näytteenottomenetelmien kokeilu

Näytteenottomenetelmä jalostaa kuvaasi kohinasta tunnistettavissa oleviin muotoihin. Testaa näytteenottomenetelmiä noudattamalla näitä ohjeita:

1. Siirry avattavaan 'Y-tyyppi' -valikkoon ja valitse 'Sampler'.
   
2. Syötä Y-arvot -tekstikenttään näytteenottomenetelmä, esim. 'Euler a', jonka jälkeen erota muut näytteiden nimet pilkulla. Harkitse testaamista vähintään kolmella tavalla.
   
3. Jotta asiat olisivat yksinkertaisia, aseta 'CFG-asteikko 'X-arvo' kolmeen muunnelmaan kirjoittamalla '3-5'.
   
4. Paina 'Luo' -painiketta.
   

Vakaan diffuusion määrittäminen Windows-tietokoneeseen

Jos sinulla on noin 15-20 Gt vapaata levytilaa, voit käyttää SD:tä ilmaiseksi asentamalla sen tietokoneellesi. Seuraavat vaiheet sisältävät suoran pääsyn kaikkiin tiedostoihin, jotka sinun on asennettava ja ladattava.

Prosessin helpottamiseksi harkitse kahden kansion luomista, joista toinen tallentaa kaikki ladatut SD-tiedostot ja toinen asentaaksesi paikallisen SD-versiosi. Voit esimerkiksi luoda kansion 'Dokumentit' -kansioon ja kutsua sitä nimellä 'SDLocal' ilman välilyöntejä, koska SD:ssä voi olla ongelmia välilyöntien kanssa hakemiston nimessä.

Lataa Stable Diffusion Files

1. Ensin vieraile python.org ladataksesi Pythonin uusimman julkaisun.
   
2. Vieritä alas 'Tiedostot' -osioon ja lataa se valitsemalla Windows-asennusohjelman (64-bittinen) versio.
   
3. Vieraile git-local-branching-on-the-cheap 'Lataukset Windowsille' -sivu.
   
4. Napsauta '64-bit for Windows Setup' -vaihtoehtoa ladataksesi sen.
   
5. Lataa nyt GitHubista Vakaa diffuusio web-käyttöliittymä. Napsauta avattavaa 'Koodi' -valikkoa ja valitse sitten 'Lataa ZIP'.
   
6. Siirry kohtaan huggingface.co Web-sivusto, josta voit ladata uusimman SD-version. Tälle verkkosivulle sinun on luotava ilmainen tili. Vieritä alas valitaksesi “…täydellinen EMA…” -versio saadaksesi kattavan version. Tämä on suuri tiedosto, ja sen lataaminen saattaa kestää hetken.
   
7. Vieraile GitHubin 'GFPGAN' -verkkosivu ladataksesi Gen-tiedostot 'Face Restoration' -ominaisuutta varten. Vieritä alas 'Päivitykset' -osioon, jossa on vihreitä valintaruutuja. Lataa 'V1.3-malli' saadaksesi luonnollisempia tuloksia; Lataa myös 'V1.4-malli' saadaksesi lisätietoja.
   
8. Voit myös ladata 'Notepad++' -sovelluksen Notepad++ -verkkosivusto . Napsauta viimeisintä 64-bittistä versiota, joka on listattu yläreunassa.
   

Asenna Stable Diffusion Files

1. Siirry ensin Phyton-asennustiedostoon, kaksoisnapsauta sitä ja valitse ponnahdusikkunassa 'Asenna nyt'. Napsauta 'Sulje', kun asennus on valmis.
   
2. Siirry 'Stable Diffusion Web UI Master' -zip-tiedostoon, kaksoisnapsauta sitä ja kaksoisnapsauta sitten kansion versiota. Valitse kaikki kansion sisällä olevat tiedostot ja siirrä ne SD-paikalliseen kansioon, jonka loit aiemmin 'Dokumentit'-kansiossa. Varmista, että kaikki tiedostot näkyvät siellä.
   
3. Palaa kansioon, joka sisältää kaikki ladatut tiedostot. Etsi tiedostot 'GFPGANv1.3.pth' ja 'GFPGANv1.4.pth' ja vedä ne sitten liittääksesi muut SD-tiedostot paikallisessa SD-kansiossasi.
   
4. Etsi 'sd-v1-4-full-ema.ckpt'-tiedosto ladattujen tiedostojen kansiosta ja napsauta sitten tiedoston nimeä muuttaaksesi sen muotoon 'malli'. Vedä se SD-kansioosi.
   
5. Kaksoisnapsauta Git .exe -tiedostoa, hyväksy lisenssi ja jatka sitten 'Seuraava'-napsauttamista, kunnes pääset 'Asennus'-näyttöön, ja napsauta sitten 'Finish', kun se on valmis.
   
6. Etsi notepad++ asennusohjelman .exe-tiedosto asentaaksesi sen ja napsauta sitten 'Valmis'.
   
7. Napsauta paikallisessa SD-kansiossasi 'webui-user.bat' -tiedostoa ja 'Windows suojasi tietokonettasi' -ponnahdusikkuna tulee näkyviin. Napsauta 'Lisätietoja' ja sitten 'Suorita silti'.
   
8. Komentorivi-ikkuna avautuu ja näyttää 'pythonin käynnistäminen epäonnistui'. Jätä komentokehoteikkuna auki.
   

Tämän virheen poistamiseksi sinun on yhdistettävä Python SD:hen. näin:

1. Napsauta hiiren kakkospainikkeella 'webui-user.bat' -tiedostoa, siirry kohtaan 'Näytä lisää vaihtoehtoja' ja valitse sitten 'Muokkaa Notepad++:lla'.
   
2. Notepad++ avautuu. Napsauta hakukuvaketta ja kirjoita 'Phyton'. Phyton-sovellus näyttää tulokset.
   
3. Napsauta hiiren kakkospainikkeella Phyton-sovellusta ja valitse 'Avaa tiedoston sijainti'.
   
4. Phyton-kansio tulee näkyviin; napsauta hiiren kakkospainikkeella Phyton 64-bit -pikakuvaketta ja valitse 'Avaa tiedoston sijainti.
   
5. Napsauta hiiren kakkospainikkeella 'phyton.exe' -tiedostoa ja valitse sitten 'Kopioi polkuna'. Polku kopioidaan leikepöydällesi.
   
6. Palaa Notepad++:aan ja kopioi polku asettamalla kohdistin 'set PHYTON=' -rivin viereen. Napsauta 'Tallenna'.
   
7. Palaa paikalliseen SD-kansioosi ja kaksoisnapsauta sitten 'webui-user.bat' -tiedostoa.
   
   • Tämä prosessi voi kestää hetken, eikä se näytä edistymistä. Kun asennus on valmis, komentokehoteikkuna täytetään SD-tiedoilla. Tämän ikkunan on pysyttävä auki, kun SD:tä käytetään paikallisesti.
     
8. Tärkein tieto on IP-numero, joka sijaitsee 'Running on local URL:' -rivillä näytön alareunassa.
   
9. Kopioi URL-osoite ja liitä se selaimen osoitepalkkiin päästäksesi paikalliseen SD-versioon.
   

Hienon SD-kehotteen luomisen taito

Mitä tulee tekoälymallien työskentelyyn SD-tilassa, parhaat kuvat luodaan erityisistä ja hyvin muotoilluista kehotuksista. On jopa upeita sivustoja, jotka antavat sinulle mahdollisuuden luoda kuvia vakaaseen leviämiseen verkossa. Mutta nopea luominen vie aikaa ja paljon ominaisuuksien kokeilua nähdäksesi, kuinka SD reagoi tiettyihin säätöihin. Mitä enemmän aikaa vietät SD:n kanssa leikkimiseen, sitä enemmän ymmärrät, että sen saaminen tuottamaan haluamaasi taidetta on taidetta itsessään.

Oletko onnistunut luomaan SD:llä kuvia, joista olet tehnyt vaikutuksen? Kerro meille joistakin suosikkitaiteistasi alla olevassa kommenttiosassa.